Financiado por Ministerio de Ciencia y Tecnología
Se pretende desarrollar una herramienta software basada en técnicas de inteligencia artificial para ayudar a realizar de manera automática diagnóstico de anomalías y sugerir criterios de mantenimiento predictivo de equipos o procesos industriales. Esta herramienta se basará en una arquitectura multiagente distribuida flexible para realizar diagnóstico y mantenimiento remoto o local de equipos o procesos industriales. Se basará en elementos capaces de recoger información en continuo procedente de sensores o de pruebas realizadas a los equipos o procesos de interés, en instrumentos eficaces de modelado para la detección de condiciones anormales de funcionamiento, en conocimiento experto y de procedimientos de diagnosis de malfunciones y en conocimiento de criterios de mantenimiento. Todos estos elementos constituirán los múltiples agentes del sistema y estarán distribuidos, es decir, se localizarán en aquellos ordenadores o puntos del equipo o del proceso industrial que se crea más conveniente. Algunos agentes serán sistemas inteligentes basados en conocimiento y otros serán simples programas autónomos.
Todos los agentes se comunicarán entre sí mediante comunicaciones basadas en CORBA y como tal, la herramienta a desarrollar estará abierta a incorporar posteriormente nuevos agentes desarrollados con diferentes conceptos y tecnologías de una manera muy flexible, evitando nuevas inversiones por parte de las empresas en actualización o rediseño de software.
Se pretende aplicar la herramienta a desarrollar a dos campos industriales muy diferentes. El primero de ellos irá dirigido al mantenimiento de material rodante ferroviario y más concretamente de algunos componentes importantes de trenes. El segundo se dirigirá a la diagnosis y mantenimiento de equipos de medida de energía en un nudo de una red eléctrica. Ambas aplicaciones pretenden ahorrar costes adecuando la inversión en mantenimiento al estado de salud real de los componentes en el primer caso, y en el segundo, detectando problemas de medida de energía que pueden causar pérdidas económicas considerables en el actual mercado eléctrico competitivo.
MEPIAD
